Přirozená analýza času - Natural time analysis
Přirozená časová analýza je statistická metoda používaná k analýze složitých časových řad a kritických jevů , založená na počtech událostí jako míře „času“ místo hodinového času . Přírodní čas koncepce byla zavedena P. Varotsos , N. Sarlis a E. Skordas v roce 2001. přírodní časové analýzy byla primárně použita k predikci zemětřesení / nowcastingu a sekundárně k náhlé srdeční smrti / srdečního selhání a finančních trhů . Přirozené časové charakteristiky jsou považovány za jedinečné.
Etymologie
„Přirozený čas“ je nový pohled na čas zavedený v roce 2001, který není spojitý, na rozdíl od konvenčního času, který je v kontinuu reálných čísel , ale jeho hodnoty místo toho tvoří spočítatelné množiny jako přirozená čísla .
Definice
V přirozené časové doméně je každá událost charakterizována dvěma členy, „přirozeným časem“ χ a energií Q k . χ je definováno jako k / N , kde k je přirozené číslo ( k -ta událost) a N je celkový počet událostí v časové posloupnosti dat. Příbuzný termín, p k , je poměr Q k / Q celkem , který popisuje uvolněnou frakční energii. Termín κ 1 je odchylka v přirozeném čase:
- kde a
Časový obrat
Časový obrat, na rozdíl od hodinového času, je použitelný při studiu přístupu systému ke kritičnosti pomocí přirozené časové analýzy. Například živé systémy se považují za fungující daleko od rovnováhy, protože jejich hranice překračuje tok energie, na rozdíl od zemřelých organismů, kde chybí vnitřní hnací síly. Zatímco časová nevratnost je základní vlastností živého systému, stav smrti je časově reverzibilnější pomocí toku energie přes hranice systému. Kritický stav systému lze tedy odhadnout použitím přirozené časové analýzy při výpočtu entropie jak při normálním časovém toku, tak při obrácení času a studiem rozdílu těchto dvou výsledků.
Aplikace
Seismologie
Nyní zemětřesení
V seismologii je nowcasting odhadem současného dynamického stavu seismologického systému. Liší se od předpovědi, jejímž cílem je odhadnout pravděpodobnost budoucí události, ale je také považována za potenciální základnu pro předpovědi. Nowcasting je založen na modelu cyklu zemětřesení , což je opakující se cyklus mezi páry velkých zemětřesení v zeměpisné oblasti, na kterém je systém vyhodnocován pomocí přirozeného času. Nyní provedené výpočty vytvářejí „skóre potenciálu zemětřesení“, což je odhad současné úrovně seismického pokroku.
Při aplikaci na seismicitu má přirozený čas následující výhody:
- Deklasování následných otřesů není nutné, protože přirozený počet časů je rovnoměrně platný v každém případě následného otřesu nebo backgroungové seismicity.
- Statistiky přirozeného času nezávisí na úrovni seismicity, protože hodnota b se významně neliší.
Typickými aplikacemi jsou: velká globální zemětřesení a tsunami , otřesy a indukovaná seismicita , indukovaná seismicita na plynových polích , seismické riziko pro globální megacities, studium shlukování velkých globálních zemětřesení atd.
Předpověď zemětřesení
Přirozená časová analýza byla původně použita na metodu VAN, aby se zlepšila přesnost odhadu času nadcházejícího zemětřesení, které bylo indikováno seismickými elektrickými signály (SES). Metoda považuje SES za platnou, když κ 1 = 0,070. Jakmile jsou SES považovány za platné, je zahájena druhá analýza NT, ve které jsou zaznamenány následné seismické (spíše než elektrické) události a oblast je rozdělena jako Vennův diagram s alespoň dvěma seismickými událostmi na překrývající se obdélník. Když se κ 1 blíží hodnotě κ 1 = 0,070 pro kandidátskou oblast, považuje se kritická seismická událost za bezprostřední, tj. Nastane za několik dní až přibližně jeden týden.
Kardiologie
Přirozená časová analýza byla experimentálně použita k diagnostice syndromu srdečního selhání a také k identifikaci pacientů s vysokým rizikem náhlé srdeční smrti , a to i při měření pouze srdeční frekvence, a to buď pomocí elektrokardiografie nebo mnohem levnějšího a přenosnějšího zařízení (tj. Oxymetru ).
Ekonomika
Vzhledem k podobnostem dynamických charakteristik mezi zemětřeseními a finančními trhy byla vybrána přirozená časová analýza, která se primárně používá v seismologii, aby pomohla při vývoji vítězných strategií na finančních trzích s povzbudivými výsledky.
Reference
- ^ a b Varotsos, PA; Sarlis, NV; Skordas, ES (2002). "Dálkové korelace v elektrických signálech, které předcházejí prasknutí". Physical Review E . 66 (1 Pt 1): 011902. Bibcode : 2002PhRvE..66a1902V . doi : 10,1103 / PhysRevE.66.011902 . ISSN 1539-3755 . PMID 12241379 .
- ^ a b Varotsos, Sarlis & Skordas 2011 (kniha), předmluva a kapitola 2
- ^ a b P. Varotsos, N. Sarlis, E. Skordas (2001). "Aspekty časoprostorové složitosti ve vztahu mezi seismickými elektrickými signály a seismicitou" . Praxe aténské akademie . 76 : 294–321.CS1 maint: více jmen: seznam autorů ( odkaz )
- ^ a b c d e Rundle, JB; Turcotte, DL; Donnellan, A .; Ludwig, L. Grant; Luginbuhl, M .; Gong, G. (2016). "Nyní zemětřesení" . Věda o Zemi a vesmíru . 3 (11): 480–486. Bibcode : 2016E & SS .... 3..480R . doi : 10.1002 / 2016EA000185 . ISSN 2333-5084 .
- ^ a b Rundle, John B .; Luginbuhl, Molly; Khapikova, Polina; Turcotte, Donald L .; Donnellan, Andrea; McKim, Grayson (01.01.2020). „Nowcasting Great Global Earthquake and Tsunami Sources“. Čistá a aplikovaná geofyzika . 177 (1): 359–368. doi : 10,1007 / s00024-018-2039-r . ISSN 1420-9136 . S2CID 133790229 .
- ^ Williams, Charles A .; Peng, Zhigang; Zhang, Yongxian; Fukuyama, Eiichi; Goebel, Thomas; Yoder, Mark, eds. (2019). "Úvod". Zemětřesení a mnohonásobná nebezpečí kolem Pacifiku, sv. II . Pageoph Topical Volumes. Birkhäuser Basilej. ISBN 978-3-319-92296-6.
- ^ a b Rundle, John B .; Giguere, Alexis; Turcotte, Donald L .; Crutchfield, James P .; Donnellan, Andrea (2019). "Globální seismické vysílání se Shannonovou informační entropií" . Věda o Zemi a vesmíru . 6 (1): 191–197. Bibcode : 2019E & SS .... 6..191R . doi : 10.1029 / 2018EA000464 . ISSN 2333-5084 . PMC 6392127 . PMID 30854411 .
- ^ a b c Luginbuhl, Molly; Rundle, John B .; Turcotte, Donald L. (2019-01-14). "Statistické fyzikální modely pro otřesy a indukovanou seismicitu" . Filozofické transakce Královské společnosti A: Matematické, fyzikální a technické vědy . 377 (2136): 20170397. Bibcode : 2019RSPTA.37770397L . doi : 10.1098 / rsta.2017.0397 . PMC 6282405 . PMID 30478209 .
- ^ a b c Pasari, Sumanta (2019-04-01). "Nowcasting Earthquakes in the Bay of Bengal Region". Čistá a aplikovaná geofyzika . 176 (4): 1417–1432. Bibcode : 2019PApGe.176.1417P . doi : 10,1007 / s00024-018-2037-0 . ISSN 1420-9136 . S2CID 134896312 .
- ^ a b Luginbuhl, Molly; Rundle, John B .; Turcotte, Donald L. (01.11.2018). „Přirozený čas a nowcasting vyvolaly seismicitu v plynovém poli Groningen v Nizozemsku“ . Geophysical Journal International . 215 (2): 753–759. Bibcode : 2018GeoJI.215..753L . doi : 10,1093 / gji / ggy315 . ISSN 0956-540X .
- ^ a b Luginbuhl, Molly; Rundle, John B .; Turcotte, Donald L. (01.02.2018). „Přirozený čas a zemětřesení v současnosti: Jsou velká globální zemětřesení dočasně seskupena?“. Čistá a aplikovaná geofyzika . 175 (2): 661–670. Bibcode : 2018PApGe.175..661L . doi : 10,1007 / s00024-018-1778-0 . ISSN 1420-9136 . S2CID 186239922 .
- ^ a b c Rundle, John B .; Luginbuhl, Molly; Giguere, Alexis; Turcotte, Donald L. (01.02.2018). „Přirozený čas, Nowcasting a fyzika zemětřesení: Odhad seismického rizika pro globální velkoměsta“. Čistá a aplikovaná geofyzika . 175 (2): 647–660. arXiv : 1709,10057 . Bibcode : 2018PApGe.175..647R . doi : 10,1007 / s00024-017-1720-x . ISSN 1420-9136 . S2CID 54169682 .
- ^ a b Luginbuhl, Molly; Rundle, John B .; Hawkins, Angela; Turcotte, Donald L. (01.01.2018). „Nowcasting Earthquakes: A Comparison of Induced Earthquakes in Oklahoma and at the Geysers, California“. Čistá a aplikovaná geofyzika . 175 (1): 49–65. Bibcode : 2018PApGe.175 ... 49L . doi : 10,1007 / s00024-017-1678-8 . ISSN 1420-9136 . S2CID 134725994 .
- ^ a b c Varotsos, PA; Sarlis, NV; Skordas, ES; Lazaridou, MS (06.08.2007). "Identifikace rizika náhlé srdeční smrti a určení doby jejího výskytu analýzou elektrokardiogramů v přirozeném čase". Aplikovaná fyzikální písmena . 91 (6): 064106. Bibcode : 2007ApPhL..91f4106V . doi : 10,1063 / 1,2768928 . ISSN 0003-6951 .
- ^ a b c Sarlis, NV; Skordas, ES; Varotsos, PA (01.07.2009). "Variabilita srdeční frekvence v přirozeném čase a 1 / f" šum " " . EPL . 87 (1): 18003. Bibcode : 2009EL ..... 8718003S . doi : 10.1209 / 0295-5075 / 87/18003 . ISSN 0295-5075 .
- ^ a b c d Baldoumas, George; Peschos, Dimitrios; Tatsis, Giorgos; Chronopoulos, Spyridon K .; Christofilakis, Vasilis; Kostarakis, Panos; Varotsos, Panayiotis; Sarlis, Nicholas V .; Skordas, Efthimios S .; Bechlioulis, Aris; Michalis, Lampros K. (05.11.2019). „Prototypové fotopletysmografické elektronické zařízení, které odlišuje městnavé srdeční selhání od zdravých jedinců pomocí analýzy přirozeného času“ . Elektronika . 8 (11): 1288. doi : 10,3390 / elektronika8111288 .
- ^ a b Mintzelas, A .; Kiriakopoulos, K. (01.01.2016). "Přirozená časová analýza na finančních trzích" . Algoritmické finance . 5 (1–2): 37–46. doi : 10,3233 / AF-160057 . ISSN 2158-5571 .
- ^ Varotsos, Sarlis & Skordas 2011 (kniha), předmluva
- ^ Varotsos, Sarlis & Skordas 2011 (kniha), strany 121 a 131
- ^ Varotsos, Sarlis & Skordas 2011 (kniha), kapitola 7
Bibliografie
- Varotsos, Panayiotis A .; Sarlis, Nicholas V .; Skordas, Efthimios S. (2011). Přirozená časová analýza: nový pohled na čas; Předběžné seismické elektrické signály, zemětřesení a další složité časové řady . Berlín: Springer. ISBN 978-3-642-16449-1. OCLC 755081829 .