Mlha - Fog computing
Fog computing nebo fog networking , také známý jako fogging , je architektura, která využívá zařízení edge k provádění podstatného množství výpočtů ( edge computing ), úložiště a komunikace lokálně a je směrována přes páteř internetu .
Pojem
Fog computing, také nazývaný edge computing, je určen pro distribuované výpočty, kde se ke cloudu připojuje řada „periferních“ zařízení . (Slovo „mlha“ naznačuje okraj nebo okraj mraku). Mnoho z těchto zařízení bude generovat objemná nezpracovaná data (např. Ze senzorů), a místo toho, aby byla všechna tato data předávána ke cloudovým serverům, které mají být zpracovány, je myšlenkou mlžné výpočetní techniky provádět co nejvíce zpracování pomocí výpočetních jednotek co- umístěné u zařízení generujících data, takže jsou předávána spíše zpracovaná než nezpracovaná data a jsou sníženy požadavky na šířku pásma. Další výhodou je, že zpracovaná data budou s největší pravděpodobností potřebovat stejná zařízení, která data generovala, takže latencí mezi vstupem a odezvou je minimalizováno zpracováním lokálně, nikoli vzdáleně. Tato myšlenka není zcela nová: ve scénářích bez cloudových počítačů se hardware se zvláštním účelem (např. Čipy pro zpracování signálu provádějící rychlé Fourierovy transformace ) již dlouho používá ke snížení latence a snížení zátěže CPU.
Mlhové sítě se skládají z řídicí roviny a datové roviny . Například v datové rovině, fog computing umožňuje výpočetním službám pobývat na okraji sítě, na rozdíl od serverů v datovém centru. Ve srovnání s cloud computingem , fog computing klade důraz na blízkost koncových uživatelů a klientských cílů (např. Provozní náklady, bezpečnostní politiky, využívání zdrojů), hustou geografickou distribuci a povědomí o kontextu (co se týká výpočetních a IoT zdrojů), snížení latence a šířku pásma páteře úspory pro dosažení lepší kvality služeb (QoS) a edge analytics/stream mining, což má za následek vynikající uživatelskou zkušenost a nadbytečnost v případě selhání, zatímco je také možné jej použít ve scénářích asistovaného života .
Mlha sítí podporuje Internet věcí konceptu (IoT), ve kterém většina z přístrojů používaných lidmi na denní bázi, bude připojen k sobě navzájem. Mezi příklady patří telefony, zařízení ke sledování nositelnosti zdraví, připojené vozidlo a rozšířená realita pomocí zařízení, jako je Google Glass . Zařízení IoT jsou často omezena zdroji a mají omezené výpočetní schopnosti k provádění kryptografických výpočtů. Mlhový uzel může zajistit zabezpečení pro zařízení IoT provedením těchto kryptografických výpočtů.
SPAWAR , divize amerického námořnictva, prototypuje a testuje škálovatelnou a bezpečnou síť s tolerancí k narušení, která chrání strategická vojenská aktiva, stacionární i mobilní. Aplikace řízení strojů, běžící na uzlech sítě, „převezmou kontrolu“, když dojde ke ztrátě připojení k internetu. Mezi případy použití patří Internet věcí, např. Roje chytrých dronů.
ISO/IEC 20248 poskytuje metodu, pomocí níž lze data objektů identifikovaných edge computingem pomocí AIDC (Automated Identification Data Carriers), čárový kód a/nebo tag RFID číst, interpretovat, ověřovat a zpřístupňovat do „mlhy“ a na „Edge“, i když se značka AIDC přesunula dále.
Dějiny
V roce 2011 se objevila potřeba rozšířit cloud computing o fog computing, aby bylo možné vyrovnat se s velkým počtem zařízení IoT a velkými objemy dat pro aplikace s nízkou latencí v reálném čase.
Dne 19. listopadu 2015 založily společnosti Cisco Systems , ARM Holdings , Dell , Intel , Microsoft a Princeton University konsorcium OpenFog Consortium na podporu zájmů a rozvoje v oblasti mlžných počítačů. Prvním předsedou konsorcia se stal generální ředitel Cisco starší Helder Antunes a jeho prvním prezidentem hlavní strategický partner IoT společnosti Intel Jeff Fedders.
Definice
Oba cloud computing a mlha výpočetní poskytovat skladovací, aplikace a data koncových uživatelů. Fog computing je však blíže koncovým uživatelům a má širší geografickou distribuci.
„Cloud computing“ je postup, kdy se k ukládání, správě a zpracování dat používá síť vzdálených serverů hostovaných na internetu, a nikoli lokální server nebo osobní počítač.
Také známý jako edge computing nebo fogging, fog computing usnadňuje provoz výpočetních, úložných a síťových služeb mezi koncovými zařízeními a datovými centry cloud computingu. I když je edge computing obvykle označován jako místo, kde jsou služby vytvářeny, mlžné počítání znamená distribuci komunikace, výpočetních, úložných zdrojů a služeb na zařízeních a systémech nebo v jejich blízkosti v rámci ovládání koncových uživatelů. Mlha výpočet je střední hmotnost a střední úroveň výpočetního výkonu. Mlhové výpočty místo náhražky často slouží jako doplněk ke cloud computingu.
Národní institut pro standardy a technologie v březnu 2018 zveřejnil definici mlhových počítačů, která přijala velkou část obchodní terminologie společnosti Cisco jako speciální publikaci NIST 500-325, Fog Computing Conceptual Model , která definuje fog computing jako horizontální, fyzické nebo virtuální paradigma zdrojů, které se nachází mezi inteligentními koncovými zařízeními a tradičními cloudovými počítači nebo datovými centry . Toto paradigma podporuje vertikálně izolované aplikace citlivé na latenci poskytováním všudypřítomných, škálovatelných, vrstvených, federovaných, distribuovaných výpočetních, úložných a síťových připojení. Mlhové výpočty se tedy nejvíce odlišují vzdáleností od okraje. V teoretickém modelu mlhových počítačů jsou mlžné výpočetní uzly fyzicky a funkčně operativní mezi okrajovými uzly a centralizovaným cloudem. Velká část terminologie je nedefinovaná, včetně klíčových architektonických termínů jako „chytrý“, a rozdíl mezi mlhovým a okrajovým výpočtem není obecně dohodnut. Fog computing je energeticky účinnější než cloud computing.
Standardy
IEEE přijalo standardy pro výpočet mlhy navržené konsorciem OpenFog.
Viz také
Reference