Index ekonomické složitosti - Economic Complexity Index
Index ekonomické složitosti ( ECI ) je holistické měřítko produktivních schopností velkých ekonomických systémů, obvykle měst, regionů nebo zemí. ECI se zejména snaží vysvětlit znalosti nashromážděné v populaci, které jsou vyjádřeny v ekonomických aktivitách přítomných ve městě, zemi nebo regionu. K dosažení tohoto cíle definuje ECI znalosti dostupné v místě jako průměrné znalosti o aktivitách v něm přítomných a znalosti o činnosti jako průměrné znalosti míst, kde se tato ekonomická činnost provádí. Produktovým ekvivalentem indexu ekonomické složitosti je index složitosti produktu nebo PCI.
Ekonomický rozvoj hýbe vyšší ekonomickou složitostí ve srovnání s úrovní příjmů země. Mnoho zemí s nízkými příjmy, včetně Bangladéše , Venezuely a Angoly , nedokázalo diverzifikovat své know-how a čelí vyhlídkám na nízký růst. Jiní, jako je Indie , Turecko a Filipíny , úspěšně přidali produktivní schopnosti pro vstup do nových sektorů a budou v příštích letech pohánět růst.
Pozadí
ECI vytvořil Cesar A. Hidalgo z MIT Media Lab a Ricardo Hausmann z Kennedy School of Government na Harvardské univerzitě. Data ECI jsou k dispozici v Observatoři ekonomické složitosti . Původní formulace indexu ekonomické složitosti byla publikována v PNAS v roce 2009.
Formulace
Ve své přísné matematické definice se ECI je definován v termínech eigenvector části matice spojující země do zemí, což je projekce matice spojující země, aby výrobky, které vyvážejí. Vzhledem k tomu, že evropská občanská iniciativa zohledňuje informace o rozmanitosti zemí a všudypřítomnosti produktů, je schopna vytvořit měřítko ekonomické složitosti obsahující informace o rozmanitosti vývozu země a její náročnosti. Například Japonsko nebo Německo s vysokými ECI vyváží mnoho zboží s nízkou všudypřítomností, které vyrábí vysoce diverzifikované země, což naznačuje, že jde o různorodé a sofistikované ekonomiky. Země s nízkou ECI, jako Angola nebo Zambie, vyvážejí jen několik produktů, které mají relativně vysokou všudypřítomnost a které jsou vyváženy zeměmi, které nemusí být nutně velmi diverzifikované, což naznačuje, že se jedná o země s malou rozmanitostí a že výrobky, které export není příliš propracovaný.
Užitečnost
Hidalgo a Hausmann navrhují koncept ECI nejen jako popisné opatření, ale také jako prediktivní nástroj hospodářského růstu a nerovnosti příjmů . Podle statistických modelů uvedených v jejich Atlasu ekonomické složitosti (2011) je evropská občanská iniciativa přesnějším prediktorem růstu HDP na obyvatele než tradiční opatření správy, konkurenceschopnosti (Index globální konkurenceschopnosti Světového ekonomického fóra) a lidského kapitálu (měřeno v podmínky dosaženého vzdělání). ECI také vykazuje silnou negativní korelaci s příjmovou nerovností, což naznačuje, že produktivnější struktury intenzivnější o znalosti jsou z hlediska rozdělení příjmů inkluzivnější a poskytují statisticky účinnější vysvětlení nadnárodních rozdílů v příjmové nerovnosti než Kuznetsova křivka .
Ekonomický rozvoj vyžaduje akumulaci produktivních znalostí a jejich využití ve stále složitějších průmyslových odvětvích. Mnoho zemí s nízkými příjmy, včetně Bangladéše , Venezuely a Angoly , nedokázalo diverzifikovat své know-how a čelí vyhlídkám na nízký růst. Jiní, jako je Indie , Turecko a Filipíny , úspěšně přidali produktivní schopnosti pro vstup do nových sektorů a budou v příštích letech pohánět růst.
Žebříčky zemí
Hodnost | Země | Rejstřík (2018) |
5letá změna |
10letá změna |
---|---|---|---|---|
1 | Japonsko | 2.43 | ||
2 | Švýcarsko | 2.17 | 1 | 1 |
3 | Jižní Korea | 2.11 | 4 | 8 |
4 | Německo | 2,09 | 2 | 2 |
5 | Singapur | 1,85 | 1 | |
6 | Rakousko | 1,81 | 2 | 1 |
7 | Česká republika | 1,80 | 1 | 2 |
8 | Švédsko | 1,70 | 3 | |
9 | Maďarsko | 1,66 | 5 | |
10 | Slovinsko | 1,62 | 3 | 3 |
11 | Spojené státy | 1,55 | 1 | 1 |
12 | Finsko | 1,55 | 2 | 1 |
13 | Spojené království | 1,51 | 2 | 5 |
14 | Itálie | 1,44 | 2 | 3 |
15 | Slovensko | 1,41 | 1 | |
16 | Francie | 1,37 | 2 | 1 |
17 | Irsko | 1,36 | 7 | |
18 | Čína | 1,34 | 6 | |
19 | Mexiko | 1.29 | ||
20 | Izrael | 1.20 | 6 | 3 |
21 | Belgie | 1.18 | 1 | 1 |
22 | Thajsko | 1.17 | 2 | 9 |
23 | Polsko | 1.10 | 2 | |
24 | Dánsko | 1,09 | 3 | 6 |
25 | Rumunsko | 1,09 | 5 | |
26 | Malajsie | 1,03 | 3 | 1 |
27 | Holandsko | 0,98 | 5 | |
28 | Estonsko | 0,96 | 2 | 4 |
29 | Bělorusko | 0,89 | 7 | 1 |
30 | Chorvatsko | 0,87 | 1 | 1 |
31 | Litva | 0,86 | 5 | 10 |
32 | Španělsko | 0,83 | 4 | 7 |
33 | Portugalsko | 0,80 | 1 | 1 |
34 | Lotyšsko | 0,70 | 3 | 6 |
35 | Filipíny | 0,67 | 3 | 10 |
36 | Saudská arábie | 0,67 | 33 | 71 |
37 | Bosna a Hercegovina | 0,67 | 4 | 1 |
38 | Srbsko | 0,67 | 1 | 2 |
39 | Kanada | 0,65 | 2 | |
40 | krocan | 0,64 | 2 | 2 |
41 | Bulharsko | 0,55 | 1 | 5 |
42 | Indie | 0,54 | 10 | 8 |
43 | Norsko | 0,44 | 8 | 8 |
44 | Ukrajina | 0,37 | 1 | |
45 | Libanon | 0,35 | 2 | |
46 | Tunisko | 0,34 | 2 | 8 |
47 | Kostarika | 0,33 | 4 | 10 |
48 | Bahrajn | 0,30 | 10 | 37 |
49 | Brazílie | 0,21 | 2 | 1 |
50 | Kypr | 0,18 | 4 | 24 |
51 | Jordán | 0,17 | 1 | 2 |
52 | Vietnam | 0,14 | 11 | 11 |
53 | El Salvador | 0,13 | 2 | 7 |
54 | Nový Zéland | 0,13 | 5 | 3 |
55 | Řecko | 0,11 | 2 | 3 |
56 | Kolumbie | 0,10 | 4 | 3 |
57 | Severní Makedonie | 0,07 | 11 | 8 |
58 | Trinidad a Tobago | 0,05 | 24 | 23 |
59 | Kyrgyzstán | 0,04 | 11 | 8 |
60 | Uruguay | 0,02 | 6 | 5 |
61 | Indonésie | 0,02 | 1 | 1 |
62 | Spojené arabské emiráty | −0,01 | 18 | 6 |
63 | Jižní Afrika | −0,02 | 7 | 7 |
64 | Rusko | -0,04 | 1 | 3 |
65 | Gruzie | -0,04 | 1 | 21 |
66 | Egypt | −0,06 | 1 | 4 |
67 | Eswatini | −0,08 | 6 | 34 |
68 | Tanzanie | −0,09 | 25 | 28 |
69 | Mauricius | −0,17 | 3 | 3 |
70 | Dominikánská republika | −0,18 | 4 | 6 |
71 | Moldavsko | −0,18 | 18 | 13 |
72 | Chile | −0,18 | 1 | |
73 | Argentina | −0,21 | 14 | 14 |
74 | Panama | −0,24 | 42 | 37 |
75 | Katar | −0,31 | 14 | 36 |
76 | Albánie | −0,32 | 7 | |
77 | Keňa | −0,34 | 2 | 1 |
78 | Srí Lanka | −0,36 | 1 | 9 |
79 | Arménie | −0,39 | 8 | 32 |
80 | Uzbekistán | −0,41 | 18 | 9 |
81 | Namibie | −0,43 | 3 | 15 |
82 | Guatemala | −0,45 | 9 | 11 |
83 | Omán | −0,48 | 14 | 17 |
84 | Botswana | −0,48 | 11 | 9 |
85 | Mali | −0,49 | 33 | 8 |
86 | Uganda | −0,50 | 2 | 5 |
87 | Austrálie | -0,53 | 3 | 5 |
88 | Burkina Faso | -0,55 | 12 | 28 |
89 | Paraguay | -0,55 | 2 | 1 |
90 | Kambodža | -0,56 | 1 | 12 |
91 | Maroko | -0,56 | 6 | 4 |
92 | Jamaica | -0,58 | 11 | 18 |
93 | Kazachstán | -0,59 | 16 | 1 |
94 | Zambie | -0,62 | 15 | 12 |
95 | Senegal | -0,63 | 7 | 2 |
96 | Laos | -0,63 | 12 | 5 |
97 | Etiopie | −0,66 | 19 | 7 |
98 | Honduras | −0,67 | 4 | 1 |
99 | Pákistán | −0,68 | 3 | 20 |
100 | Kuvajt | −0,70 | 19 | 33 |
101 | Írán | −0,71 | 31 | 21 |
102 | Jít | −0,78 | 16 | 12 |
103 | Ghana | −0,80 | 4 | 2 |
104 | Peru | −0,81 | 12 | 20 |
105 | Nikaragua | -0,84 | 3 | 7 |
106 | Turkmenistán | -0,84 | 11 | 2 |
107 | Monako | -0,88 | 13 | 11 |
108 | Bangladéš | -0,88 | 2 | 14 |
109 | Zimbabwe | -0,93 | 2 | 26 |
110 | Pobřeží slonoviny | −0,96 | 1 | 5 |
111 | Myanmar | -0,97 | 4 | 6 |
112 | Ekvádor | -0,97 | 7 | 13 |
113 | Madagaskar | −1,01 | 12 | 18 |
114 | Mauritánie | −1,03 | 18 | 13 |
115 | Bolívie | −1.04 | 1 | 12 |
116 | Tádžikistán | −1,09 | 4 | 3 |
117 | Kuba | −1,11 | 41 | 37 |
118 | Malawi | −1.12 | 15 | 6 |
119 | Venezuela | −1,14 | 2 | 1 |
120 | Libérie | −1,15 | 16 | 10 |
121 | Mosambik | −1,25 | 8 | 7 |
122 | Alžírsko | −1,31 | 7 | 2 |
123 | Jemen | −1,31 | 1 | 4 |
124 | Ázerbajdžán | −1,37 | 1 | 3 |
125 | Republika Kongo | −1,42 | 3 | 3 |
126 | Gabon | −1,43 | 4 | |
127 | Guinea | −1,43 | 4 | 2 |
128 | Libye | −1,46 | 5 | 1 |
129 | Kamerun | -1,60 | 19 | 20 |
130 | Papua-Nová Guinea | -1,68 | 3 | 3 |
131 | Angola | -1,71 | 7 | |
132 | Demokratická republika Kongo | -1,80 | 6 | 9 |
133 | Nigérie | -1,90 | 2 | 3 |