Big Data Analytics - Big Data Analytics

Big Data Analytics je oblast počítačové vědy, která kombinuje výpočetní, statistické, datové úložiště a nástroje pro zpracování dat pro analýzu velkých dat . Big data analytics může také kombinovat výpočetní průmysl, jako je zdravotnictví , maloobchod , vláda , výroba a média . Očekává se, že trh s analýzou velkých dat vzroste z 37,34 miliard USD v roce 2018 na 105,8 miliard USD v roce 2027. Analýza velkých dat se vyvinula, když byly k dispozici nástroje a techniky pro analýzu velkých dat. Jak se zvětšily možnosti ukládání velkých dat, vyvinul se hardware a software, který mohl zpracovávat a analyzovat velká data. Analýza velkých dat se objevila jako pole, kde se vyvinuly nové nástroje pro analýzu a zpracování dat, které řeší omezení v tradičních systémech správy dat. Některé z nově vznikajících technologií pro analýzu velkých dat zahrnují paralelní zpracování a distribuované výpočty .

Analýza velkých dat kombinuje s umělou inteligencí a strojovým učením, aby zlepšila bezdrátové sítě a zabezpečení sítě. Vědci v oblasti dat mohou automatizovat diagnostiku sítě na platformách pro velkou analýzu dat a identifikovat hlavní příčiny a anomálie síťových problémů. Strojové učení vylepšuje platformy pro analýzu velkých dat pomocí zpracování přirozeného jazyka, které umožňuje klasifikaci, kategorizaci, extrakci a anotaci textu. Umělá inteligence a strojové učení mohou usnadnit analýzu velkých dat, která se získávají ze senzorů a zařízení v Internetu věcí . Spolehlivá a odpovědná umělá inteligence může zlepšit možnosti platforem pro analýzu velkých dat.

Přehled

Analýza velkých dat usnadňuje softwarové služby, jako je monitorování zabezpečení, analýza protokolů a detekce kybernetických bezpečnostních hrozeb . Analýza velkých dat se také ukázala být vynalézavou pro rozsáhlou analýzu ve zdravotnických a finančních systémech. Ve zdravotnictví poskytuje analýza velkých dat nástroje pro analýzu velkých datových sad elektronických zdravotních záznamů . Pro finanční systémy byla analýza velkých dat základem systémů elektronického obchodování a finančního obchodování .

Dějiny

Historie analýzy velkých dat je spojena s rozvojem velkých dat a oblastí datové vědy a strojového učení. Jak velká data rostla z úložných kapacit systémů pro správu databází nad rámec tradičních serverů, rostla analýza velkých dat ze systémů business intelligence a reporting tradičních systémů pro správu databází. Cloudové výpočetní systémy a systémy softwaru jako služby také vylepšily zdroje zpracování pro analýzu ve velkém měřítku. Platformy softwaru jako služby umožňují analýzu velkých dat na serverech nebo cloudových systémech. Analýza velkých dat ve specializovaných oborech rovněž pokročila ve vývoji analýzy velkých dat.

Související pole

Analytika ve zdravotnictví analyzuje velké soubory údajů z lékařského pole. Mezi příklady analytických systémů zdravotní péče patří analýza elektronických zdravotních záznamů, genomických dat nebo údajů o sledování nemocí. Analytické systémy zdravotní péče mohou kombinovat strojové učení a umělou inteligenci k automatizaci analýzy. Umělá inteligence a analýza velkých dat byly kombinovány pro úkoly sledování infekčních nemocí a pro vývoj přesných analytických systémů zdravotní péče. Analýza velkých dat může také zvýšit možnosti analýzy obrazu v radiologii . Analýza velkých dat také hrála roli v modelování klimatu , bioinformatice a inteligentních systémech zdravotní péče.

Analýza velkých dat podporuje audity a účtování finančních systémů. Finanční instituce začleňují umělou inteligenci a strojové učení k analýze velkých souborů transakčních dat. Finanční instituce také provádějí analýzu velkých dat za účelem měření výkonnosti firem. Analýza velkých dat nabízí nástroje pro těžbu textu k analýze velkých datových sad podnikových dokumentů. Platformy pro analýzu velkých dat dodávají nástroje pro těžbu textu, jako je analýza sentimentu, k vývoji modelů, které kombinují data ze zdrojů sociálních médií k vyhodnocení systémového rizika finančních systémů. Platformy pro analýzu velkých dat kombinují zpracování přirozeného jazyka a strojové učení, aby pomohly finančním regulátorům řídit finanční systémy. Platformy pro analýzu velkých dat jsou také schopné identifikovat vzorce ve velkých souborech finančních transakcí pro detekci podvodů. Účetní mohou automatizovat rutinní úkoly a nabízet svým klientům více času pomocí analýzy velkých dat.

Společnosti zabývající se finančními technologiemi staví na platformách pro analýzu velkých dat a poskytují služby správy majetku. Společnosti s finančními technologiemi nebo fintech mohou zákazníkům nabízet personalizované služby s výhodou platforem pro analýzu velkých dat. Platformy pro analýzu velkých dat používají algoritmy umělé inteligence k poskytování řešení pro řízení rizik . Mezi služby, které analytika velkých dat poskytuje fintech společnostem, patří schopnost poskytovat zákazníkům digitální zážitky, rychle nabízet nové produkty a poskytovat podporu při rozhodování o investicích. Analýza velkých dat a umělá inteligence také usnadňují nové technologie, jako je algoritmické obchodování , trhy s kryptoměnami , blockchain , půjčky typu peer to peer a crowdfunding .

Analýza velkých dat vedla ke změnám v analýze trhů práce a digitalizaci vládních služeb. Ekonometrie a údaje ze sčítání lze sbírat, analyzovat a vykazovat s vyšší rychlostí a efektivitou díky technologiím a metodikám analýzy velkých dat. Zjištění informací ze sociálních médií a dalších interakčních prostor může také pomoci vládám a odborovým organizacím . Platformy pro analýzu velkých dat mají potenciál snížit pracovní vytížení zástupců, právníků a soudců. Big data analytics může také poskytnout tvůrcům politik nástroje pro měření odpovědnosti za porušování lidských práv. Analýza velkých dat může podporovat vývoj inteligentních dopravních systémů a inteligentních měst . Vědci v oblasti dat mohou také poskytnout osobám s rozhodovací pravomocí informace o návrhu logistiky dodavatelského řetězce, plánování nákupu nebo optimalizaci zásob pomocí platforem pro velkou analýzu dat.

Ve vzdělávání má analýza velkých dat roli ve výuce i správě vzdělávacích institucí. Big data analytics slouží jako nástroj pro pedagogy ke zlepšování kvality vzdělávání a poskytování zdrojů pro intervenci. Učení analytiky a věda o vzdělávacích datech popisují roli analýzy velkých dat ve vzdělávacích systémech. Platformy pro analýzu velkých dat mohou sloužit správcům vzdělávání při hodnocení, formulaci, analýze a implementaci vzdělávací politiky. Pedagogové mohou provozovat prediktivní analýzu na platformách pro analýzu velkých dat, aby identifikovali vzorce u studentů a rozvíjeli cykly vylepšení založené na důkazech. Platformy pro analýzu velkých dat jsou nástroje k zahájení inovativních vzdělávacích prostředí s divergencí kanálů a zdrojů. Těžba vzdělávacích dat a analýza sociálního učení umožňují platformám pro analýzu velkých dat podporovat inovativní výukové prostředí více než sledovat pokrok, ale rozšiřovat komunikaci a spolupráci. Těžba textu pro analýzu velkých dat usnadňuje výuku cizích jazyků a představuje prostředky pro vzdálené studium jazyků. Big data analytics dodává nástroje pro samoregulační hodnocení a analýzu modelu dolování dat u masivních online otevřených kurzů.

Typy

Existují tři typy analytických systémů pro velká data, popisný , prediktivní a normativní . Popisná analýza velkých dat umožňuje použití statistických metod pro velké soubory dat. Vědci v oboru dat používají prediktivní analýzu velkých dat k předpovědi výkonu nebo hodnoty velkých souborů dat. Normativní analýza velkých dat vytváří modely a simulace z velkých datových sad pro plánování scénářů a rozhodování.

Techniky

Řídicí panely vizualizace dat představují grafy, grafy a další zobrazovací nástroje pro analýzu velkých dat. Interaktivní řídicí panely vizualizace dat poskytují ovládací prvky uživatelského rozhraní pro manipulaci s daty, která jsou prezentována ve vizualizačních nástrojích. Návrh řídicích panelů velkých dat podporuje schopnost diváků identifikovat kritické výsledky analýzy velkých dat. Řídicí panely pro analýzu velkých dat také umožňují osobám s rozhodovací pravomocí podniknout kroky k provedení analýzy velkých dat. Vědci v oblasti dat mohou vyvinout kanály pro napájení datových nástrojů pro vizualizaci dat z heterogenních zdrojů.

Big data analytics také sloužila sociálním vědám a médiím s datovou žurnalistikou. Otevřená data a digitální žurnalistika přispěly k velkým souborům dat dostupným pro analýzu velkých dat v žurnalistice. Analýza velkých dat poskytuje zprostředkující prostředek pro digitální transformace v datové žurnalistice.

Schopnost analyzovat velké soubory dat poskytla motorům pro zpracování přirozeného jazyka nástroje pro provádění textové analýzy na korpusech rukopisů a sociálních médií. Schopnosti strojového učení a výzkum sociálních konstrukcí jazyka přispěly k analýze velkých dat při zpracování přirozeného jazyka. Analýza velkých dat umožňuje kategorizaci velkých datových sad nestrukturovaných dat pro motory pro zpracování přirozeného jazyka.

Reference